
Im ersten Teil dieser Serie haben wir gezeigt, wie sich Multiposting zum Multiformat-Multiposting weiterentwickelt hat. Doch auch an anderen Stellen verändert sich Recruiting grundlegend: Künstliche Intelligenz unterstützt bereits heute verschiedene Schritte des Rekrutierungsprozesses – von der Jobsuche und dem Matching bis hin zur Medienauswahl und Analyse.
Am HR Festival Europe zeigte Christoph Hofer, Head New Sales bei Prospective, an verschiedenen Beispielen, wo KI bereits heute im Recruiting eingesetzt werden kann und wie sie Unternehmen und Bewerbende im Rekrutierungsprozess unterstützt.
Bewerbende suchen heute anders als noch vor wenigen Jahren. Suchmaschinen und KI-basierte Systeme reagieren längst nicht mehr nur auf exakte Keywords, sondern erkennen Synonyme, Suchintentionen und semantische Zusammenhänge. Dadurch verändern sich auch die Anforderungen an Stellenanzeigen und Recruiting-Prozesse grundlegend.
Karriereseiten entwickeln sich zunehmend zu intelligenten Suchplattformen mit:
Für Bewerbende wird die Jobsuche dadurch einfacher, schneller und relevanter – und Unternehmen verbessern gleichzeitig die Candidate Experience.
Auch nach dem Eingang einer Bewerbung kann KI Recruiting-Teams unterstützen. Gerade bei einer grösseren Anzahl an Bewerbungen kostet es viel Zeit, Lebensläufe und Motivationsschreiben zu prüfen und mit den Anforderungen einer Stelle abzugleichen.
KI-gestützte Anwendungen können dabei helfen, relevante Informationen aus Bewerbungsunterlagen zu strukturieren und mit den Anforderungen einer Stelle abzugleichen. So erhalten Recruiter eine übersichtlichere Grundlage für die weitere Prüfung und können sich stärker auf die persönliche Beurteilung der Kandidatinnen und Kandidaten konzentrieren.
Wichtig dabei: KI sollte keine eigenständigen Entscheidungen über Bewerbende treffen, sondern den Rekrutierungsprozess unterstützen. Die abschliessende Beurteilung bleibt beim Menschen.
Welche Kanäle und Formate für eine Stelle tatsächlich sinnvoll sind, war bisher oft eine Frage der Erfahrung. KI kann Unternehmen heute bereits dabei unterstützen:
Bei JobBooster, dem Multiposting-Tool von Prospective, übernimmt diese Aufgabe die Kombination aus einer Datenbank mit mehr als 1’700 Recruiting-Kanälen, KI-gestützter Automatisierung und persönlicher Beratung: Für jede Vakanz wird ein passender Medienmix zusammengestellt – abgestimmt auf Zielgruppe, Branche und Budget.
Viele Recruiting-Entscheidungen basieren noch immer auf Erfahrung oder Gewohnheit. Moderne Multiposting-Lösungen setzen dagegen auf datenbasierte Optimierung und kontinuierliches Reporting. Unternehmen erhalten dadurch wertvolle Einblicke:
So lässt sich Recruiting deutlich gezielter steuern und laufend optimieren. Im JobBooster übernimmt das integrierte HR-Analytics-Tool diese Auswertung: Es zeigt die Performance jedes einzelnen Inserats sowie des gesamten Stellenmarkts, liefert ein Dashboard mit den wichtigsten KPIs und stellt regelmässige Reports für unterschiedliche Zielgruppen bereit – etwa für HR-Management, Recruiter oder HR-Marketing.
Künstliche Intelligenz verändert Recruiting nicht nur an einer einzelnen Stelle. Sie kann Bewerbende dabei unterstützen, schneller relevante Stellen zu finden, Recruiter bei der Verarbeitung von Informationen entlasten und Unternehmen helfen, Medienauswahl und Performance datenbasiert zu steuern.
Dabei geht es nicht darum, menschliche Entscheidungen zu ersetzen. Vielmehr kann KI repetitive und datenintensive Aufgaben unterstützen und damit mehr Raum für das schaffen, was im Recruiting weiterhin entscheidend bleibt: die persönliche Beurteilung und der Austausch mit Kandidatinnen und Kandidaten.
Wir zeigen dir, welche Möglichkeiten sich entlang des Recruiting-Prozesses bieten und welche Lösungen zu deinen Anforderungen passen.
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Christoph Hofer
Head New Sales
+41 44 384 55 77